डेविड वेंटवर्थ-10-7-13अभी मत देखो, लेकिन यदि आप एक डिजिटल छाया कास्टिंग कर रहे हैं, हर बीतते घंटे के साथ बड़े करघे कि एक. हर ई-मेल, वॉइस मेल, पाठ संदेश, डिजिटल फोटो, खोज इंजन क्वेरी, संगीत डाउनलोड, और DVR रिकॉर्डिंग अपनी छाया की भयावहता बढ़ जाती है. और लगातार निजी कई की निगरानी डिजिटल निगरानी कैमरे मत भूलना, साथ ही साथ, सार्वजनिक स्थल. हर किसी, कुछ अपवादों के साथ, हर जगह वे जाने के लिए अपने डिजिटल पैरों के निशान छोड़ देता है. एक किराने की पुरस्कार कार्ड का प्रयोग करें? तुम सिर्फ अपने फोन के साथ कहीं में जांच किया? हम हर डिजिटल अनुभव हमारे पीछे डिजिटल पैरों के निशान छोड़ देता है, इतनी भारी एक डिजिटल छाया कास्टिंग डेटा का एक पूल को जोड़ने के बारे में यह छह साल पहले उपलब्ध भौतिक भंडारण की राशि ग्रहण.

इस छाया हाल ही में प्रकाश में आया है (आप मिश्रित रूपक क्षमा करेंगे अगर) एनएसए के बड़े हिस्से में धन्यवाद. लेकिन बिग डेटा सभी भयावह और बरसती और चाकू नहीं है. बड़ा डेटा के लिए धन्यवाद, अमेज़न अपनी खरीद की आदतों पर आधारित कुछ सुंदर स्थान पर सिफारिशें कर सकते हैं. किराने की दुकान आप वास्तव में इस्तेमाल सामान के लिए आपको कूपन भेजता. खोज इंजन विशिष्ट परिणामों को अपनी आवश्यकताओं के लौट सकते हैं, स्थान, आदि. बिग डेटा पहले से ही आसानी से दिखाई नहीं हैं कि मायनों में हमारे जीवन को बढ़ाने है.

इस सब के उद्यम के लिए क्या मतलब है? के अनुसार BHG के व्यापार फोकस 2013 सर्वे, 35% कंपनियों के बड़े डेटा अगले भर में बहुत या बहुत महत्वपूर्ण हो जाएगा विश्वास 12 महीने. हमारे पास भी है रिसर्च कि रिपोर्टिंग कंपनियां अपने मौजूदा एलएमएस खाई करना चाहते मुख्य कारणों में से एक है इंगित करता है. बड़ा डेटा निश्चित रूप से इस स्थिति का एक ड्राइवर है.

पर मुझे शामिल हों 1 बजे. अक्टूबर. 15, साथ जॉन एम्ब्रोस, के लिए कॉर्पोरेट विकास के एस वी पी Skillsoft, एक के लिए वेबिनार हम बड़ा डेटा में गोता लगाने और मदद जहां आप इसे अपने संगठन के लिए इसका क्या मतलब है यह पता लगाने की कोशिश.

संगठनों है कि वे अपने बिग डाटा का प्रबंधन करने के लिए जा रहे हैं चारों ओर एक रणनीति एक साथ डाल शुरू करने की जरूरत है. किसी भी संगठन में काम करने पर सिस्टम के दर्जनों रहे हैं, सभी अपने अपने डेटा बाहर पम्पिंग. व्यापार निर्णयों में डेटा है कि चालू करने के लिए बाहर आंकड़ा कैसे उन कंपनियों है कि सफल हो जाएगा कि लोगों को कर रहे हैं.

बिग डेटा के समुचित दोहन अधिक contextualized का मतलब, अनुकूलित प्रशिक्षण - कुछ संगठनों साल के लिए प्राप्त करने के लिए कोशिश कर रहा है. यह भी तेजी से मतलब है, प्रदर्शन के परिणामों को और अधिक सार्थक कनेक्शन. यह कंपनियों के एक चुस्त में उनके सीखने को समायोजित करने की अनुमति देता है, अनुकूली रास्ता, और भी अधिक सार्थक के लिए बनाता है, मजबूत रिपोर्टिंग.

डेटा की एक समुद्र में बाहर देख गोदी पर बैठे चुनौतीपूर्ण है, इसमें कोई शक नहीं. लेकिन डेटा वहाँ बाहर है. ऐसा लगता है कि आप के लिए काम करने के लिए पता लगाना कैसे शुरू करने के लिए समय आ गया है.

डेविड वेंटवर्थ

डेविड वेंटवर्थ मानव पूंजी के क्षेत्र में एक वरिष्ठ अनुसंधान विश्लेषक के बाद से किया गया है 2005 और ब्रैंडन हॉल समूह में शामिल हो गए 2013. उन्होंने कहा कि कर्मचारियों की संख्या प्रौद्योगिकी पर जोर देने के साथ विभिन्न मानव पूंजी विषयों पर रिपोर्ट और लेख लिखा है,. उन्होंने ASTD द्वारा प्रकाशित कई रिपोर्टों में योगदान दिया है, सहित संलेखन मोबाइल लर्निंग: अपने हाथ की हथेली में सीखना, सोशल मीडिया का उदय: पीढ़ियों के पार सहयोग और उत्पादकता बढ़ाने, शिक्षण प्रणाली डिजाइन आज और भविष्य में और. उनका काम भी मुआवजा में दिखाई दिया है & लाभ की समीक्षा और टी डी पत्रिका.

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