मैं हाल ही में विश्लेषिकी और पढ़ने के बारे में मेरे पास बहुत समय खर्च कर रहा हूँ बड़ा डेटा. लर्निंग और विकास संगठन हमेशा डेटा के बहुत सारे पड़ा है. मुस्कान पत्रक, अंत के पाठ्यक्रम सर्वेक्षण, नामांकन, पूर्तियों, आकलन, अनुपालन रिपोर्ट और अधिक. मैं मुस्कान चादरें उल्लेख किया था? आज, बड़ा डेटा पहुंचे और सभी जानकारी एल गया है&डी कंपनी में अन्य क्षेत्रों से डेटा द्वारा overmatched है इकट्ठे. यही काट के रूप में के रूप में अच्छी तरह से मौका है.

किर्कपैट्रिक अब हम प्रत्येक व्यक्ति पर इकट्ठा कर सकते हैं डेटा की राशि से चकित हो जाएगा. प्रशिक्षण डेटा अब डेटा राडार स्क्रीन पर सिर्फ एक ब्लिप है. प्रशिक्षण के मुद्दे पर प्रशिक्षण के माध्यम से लोगों को पाने के लिए या प्रदर्शन में सुधार करने के लिए नहीं रह गया है. बिंदु कंपनी को औसत दर्जे का मूल्य प्रदान करने के लिए है. कि माप एल सभी डेटा की समीक्षा करने और सवाल पूछने का एक समारोह है&डी से पहले जवाब देने में सक्षम नहीं हो सकता है.

उदाहरण के लिए, कितनी अच्छी तरह प्रशिक्षण घटना पूरा हो चुका है लंबे समय के बाद प्रदर्शन पर प्रशिक्षण प्रभाव करता है? मुस्कान चादरें वास्तव में सुधार लंबी अवधि के प्रदर्शन के साथ संबंध स्थापित करो? अपने शिक्षार्थियों 'उत्पादकता या प्रदर्शन पर डेटा के लिए अपने पाठ्यक्रम नक्शा कैसे करता है? प्रशिक्षण की सफलता के लिए एक कर्मचारी की सफलता या लंबी अवधि के अवधारण के किसी भी सूचक है? प्रशिक्षण परिणामों उच्च कलाकारों या भविष्य के नेताओं के लिए बात कर सकते हैं? अपने प्रशिक्षण कार्यक्रमों में अधिक रचनात्मकता और नवाचार करने के लिए नेतृत्व करते? अपने प्रशिक्षण के एक व्यक्ति के सामाजिक नेटवर्क को प्रभावित करता है. और सबक संस्कृति का हिस्सा बन सीखा है?

बिग डेटा हर एल का हिस्सा बनने की जरूरत&जानकारी का उपयोग कर सकते हैं कि विकास संगठन. इतना ही नहीं स्पष्ट कारणों के लिए ऊपर कहा गया है, लेकिन यह भी बड़ी मांग का जवाब देने के लिए: "हम और अधिक प्रशिक्षण कार्यक्रमों की जरूरत!"बिग डाटा अब और अधिक प्रशिक्षण कार्यक्रम जरूरी या हमेशा पूरी जवाब नहीं कर रहे हैं आप दिखा सकते हैं कि, समाधान की लेकिन केवल एक हिस्सा.

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