दुनिया एक तकनीकी क्रांति के उभार पर है. कृत्रिम होशियारी (ऐ) क्षमता रखता एक परिवर्तनकारी प्रौद्योगिकी होने के लिए. एक बार एक दूर का सपना, आज यह हर जगह है - हमारी कार, जेब और वेब सेवाओं में हम हर दिन का उपयोग करें. डिजिटलीकरण के साथ, कई संगठनों को अपने सीखने के माहौल को बदलने की ऐ लागू.

ऐ विभिन्न प्रौद्योगिकियों से बना है, बुद्धिमान एजेंटों सहित, स्वचालित कारों, chatbots, मशीन सीखने और आवाज की पहचान. इन ई-लर्निंग के साथ एम्बेड जब, कार्यस्थल दक्षता में सुधार. प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में प्रगति, डेटा विश्लेषण और अन्य क्लाउड-आधारित सेवाओं सहित, विभिन्न संगठनों भर में पनपने ऐ सक्षम. ऐ आधारित प्रौद्योगिकियों के कार्यान्वयन कॉर्पोरेट सीखने के चेहरे बदल जाएगा, यूजर इंटरफेस को आसान बनाने और संगठनात्मक विकास के नए स्तर दिलाने.

सेवा मेरे ऐ के लिए पर्याप्त अवसर अनलॉक, संगठनों के लिए इन क्षेत्रों पर ध्यान देना चाहिए:

  • व्यापार मॉडल और सीखने की प्रक्रिया नयी आकृति प्रदान: आधुनिक मशीनों समझदारी से सीखने की प्रक्रिया की समीक्षा करने और सीखने के अनुभव को परिष्कृत करने के लिए स्वचालित दृष्टिकोण का पालन करें
  • मानव और मशीन के बीच फोस्टर संबंध: ऐ का उपयोग करना, कर्मचारियों की संख्या अधिक समय बिताने पर असाधारण काम कर रही और कार्यस्थल सीखने संस्कृति को बढ़ाने
  • डेटा से मूल्य में सुधार: शिक्षकों लागू ऐ सीखने एनालिटिक्स और एल्गोरिदम के साथ योग्यता में सुधार के लिए, डेटा सम्मिश्रण यादगार अनुभव हो और गहरी अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए

कैसे ऐ विभिन्न आज है?
मानव संसाधन में ऐ की भूमिका (मानव संसाधन) में उभर रहा है, विशेष रूप से नए नियुक्त प्रशिक्षण में. प्राकृतिक भाषा संसाधन प्रमुख क्षेत्रों में से एक ऐ नई नीतियों और प्रक्रियाओं संवाद करने के लिए मानव संसाधन के लिए सक्षम बनाता है. कर्मियों को प्रदान की पर्याप्त डेटा के साथ, इसे और अधिक उन्हें प्रशिक्षित करने के लिए कुशल है. सही समय पर सही जानकारी बस एक क्लिक दूर है. पूर्व, वे मैन्युअल रूप से इनपुट डेटा के लिए था. अभी, मानव संसाधन पेशेवरों मीटिंग शेड्यूल और अधिक कुशलता से कर्मचारियों के समय का प्रबंधन करने के उपकरणों का उपयोग कर सकते हैं.

तरीके ऐ के उदाहरण मानव संसाधन आधारित गतिविधियों के साथ महत्वपूर्ण परिणाम से पता चला है शामिल:

  • कर्मचारी को काम पर लगाना: एक उम्मीदवार एक नौकरी के लिए लागू होता है, यह साक्षात्कार दौर स्थापित करने के लिए समय लगता है. ऐ स्वत: जनरेट ईमेल और संदेश के साथ प्रक्रिया को स्वचालित कर सकते हैं.
  • आवेदन स्क्रीनिंग: कई ऐ उपकरण उम्मीदवारों संलग्न करने के लिए इससे पहले कि वे एक स्थान के लिए आवेदन उपयोग किया जाता है. यह वांछित नौकरी भूमिकाओं के लिए उम्मीदवारों का आकलन करने के मानव संसाधन में मदद करता है.
  • ज्ञानप्राप्ति: जब एक नया उम्मीदवार मिलती है, कंपनी की नीतियों और नियमों को लागू करने के लिए एक कार्यक्रम का आयोजन उन्मुखीकरण. ऐ संसाधनों का उपयोग करता दक्षता मट्ठा बढ़ावा देने के लिए वे काम कर शुरू प्रासंगिक जानकारी इकट्ठा करने के लिए.

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अनुप्रयोगों
डेटा पर ही आधारित दृष्टिकोण ई-लर्निंग बाजार ड्राइव ऐ का उपयोग कर, संगठनों भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग के लिए यह लाभ के साथ.

इंडस्ट्रीज जहां ऐ एक आकर्षक अधिगम अनुभव प्रदान करने में सुराग शामिल:

  • विनिर्माण: स्वचालित सीखने का उपयोग करना, निर्माताओं कुशल मांग पूर्वानुमान का उपयोग कर सकते, लचीला आपूर्ति श्रृंखला और सटीक सूची प्रणालियों. अन्य लाभों में बेहतर और अधिक सक्षम प्रक्रियाओं का निर्माण शामिल है.
  • पूंजी: बैंकिंग और वित्त सेवा क्षेत्र में ऐ के प्रमुख लाभ जोखिम और प्रणालीगत विफलताओं का पता लगाने के शमन में शामिल.
  • उपभोक्ता वस्तुओं और सेवाओं: ऐ नए उत्पादों और सेवाओं के कर्मचारियों की जागरूकता में मदद करता है, साथ ही उपभोक्ता की आवश्यकताओं को बदलने के रूप में.
  • स्वास्थ्य सेवा: स्वास्थ्य सेवा में ऐ सिस्टम जोखिमों की पहचान में मदद करता है, चिकित्सा मुद्दों का निदान और उपचार की सलाह.

उद्योग विशेषज्ञों सहमत हैं कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अगले कुछ वर्षों में मजबूत वृद्धि हासिल करेंगे. बिजनेस ग्रोथ सेक्टर जो अपनाने की क्षमता पर काज होगा ऐ-आधारित प्रौद्योगिकियों ई-लर्निंग वितरित करने के लिए. ऐ उपकरण शिक्षार्थियों की विशिष्ट जरूरतों को संरेखित करके कार्यस्थल उत्पादकता में वृद्धि. उन्होंने यह भी अनुकूलित प्रशिक्षण प्रदान करने में शिक्षकों की सहायता कर सकते.

ऐ लहर बढ़ रहा है. वृद्धि की दक्षता और नवाचार के साथ साथ, यह संभावित पूरे कार्यबल अधिगम अनुभव नयी आकृति प्रदान करना है.

सुझाए गए अतिरिक्त पठन: https://www.pwc.in/assets/pdfs/publications/2017/artificial-intelligence-and-robotics-2017.pdf

Anubha Goel, जी घन
Anubha Goel, एक जी Cubecontent लेखक, नई eLearning प्रौद्योगिकियों और नई पीढ़ी के शिक्षार्थियों के लिए खोज के विचारों के बारे में लिख प्यार करता है.

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