Artificial Intelligence: Emergence of Opportunities for the Future of Decision Making

世界正处于科技革命的山麓. 人工智能 (AI) 拥有潜力成为为不断变化的全球经济变革. 先前, 这只是一个遥远的梦, 但今天它无处不在. 我们携带它在我们的汽车, 在充裕的Web服务的口袋,我们用一整天. 随着数字化, 大多数组织都在申请AI技术,重塑他们的学习环境. AI包括不同技术,包括智能代理的, 自动车, 聊天机器人, 机器学习和语音识别. 当这些嵌入与电子学习, 职场效率大大提高.

在进步技术,包括数据分析和其他基于云的服务已经启用了AI在不同的组织蓬勃发展. 在未来, 基于人工智能技术的实现将改变企业学习的脸, 简化的用户界面,并释放组织成长的新水平. 至 解开AI充足的机会, 组织应着眼于这些以下几个方面:

  • 重塑商业模式 & 学习过程. 现代智能机回顾学习过程,并按照自动化的方法来优化学习体验.
  • 人与人之间的关系福斯特 & 机. Using AI, 组织员工花费更多的时间在做的出色工作,以提高工作场所学习文化.
  • 提高从数据值. 教育应用AI使用学习分析和算法来提高竞争力, 在新手的方法来提供引人入胜的学习经验和深邃的思想混合数据.

如何为AI不同的今天?

AI在人力资源中的作用 (HR) 部门正在兴起, 尤其是培训新员工. 自然语言处理是人工智能的主要领域,使人力资源以有效的方式传达新的政策和程序的一个. 与设在人员充足的数据, 更方便培养和提高自己的知识能力. 今天, 寻求在正确的时间将正确的信息仅仅是一个点击即可. 前, 他们不得不饲料投入,使计算机理解. 例如, 约定面试与各部门的经理雇员. 但现在, 人力资源专业人士使用不同的工具来安排日历会议和管理员工的时间. 其中AI已经呈现出显著的结果与基于人力资源活动的几个方面包括::

  • 员工敬业度. 当员工找工作, 它需要的时间与他们合作的几轮面试. AI被施加通过发送自动生成的电子邮件或消息,以使这个过程自动化, 由此挂员工至死不渝.
  • 应用筛选. 艾工具多如牛毛用于聘用候选人,他们申请任何位置之前. 这有助于HR评估候选人按所需的工作角色,以及他们是否适合这个角色.
  • 入职培训. 当一个新的候选人加入, 公司组织的迎新活动,介绍他们的政策和法规. AI使用资源来收集相关信息, 从而提高员工效率乳清他们开始实际工作.

人工智能的应用

数据驱动的方法是 推动电子学习市场 using AI, 与其他组织利用其意义的预测模型. 在各个行业,其中AI导致在提供一个引人入胜的学习体会如下:

  • 制造业. 使用自动学习, 制造企业可以采用有效的需求预测, 灵活的供应链和准确的库存系统. 其他好处包括更智能,更高效健全的流程的创建.
  • 金融. 一个AI的银行及金融服务业的主要好处, 包括减轻风险和系统故障的自动检测.
  • 消费品 & 服务. AI增强了企业学习经验的员工,使他们了解新产品和新服务, 按照不断变化的消费者需求.
  • 卫生保健. AI在医疗应用提供支持系统,以识别风险, 评估不同的医疗情况和规定为每定制给药.

业内专家一致认为,人工智能的范围将经历在未来数年强劲增长. 业务的增长将取决于行业的谁采用基于人工智能技术,提供电子学习的能力. AI工具对准学习者的个性需求提高工作效率. 协作也使用这种技术来帮助教育工作者提供优化的培训课程. 人工智能波是在上升,并伴随着提高效率和推动创新, AI必须重塑员工整个学习经验的潜力.

作者- 第戈亚尔, G-立方

安卜哈·戈尔是G-立方内容的作家. 她喜欢在新时代的学生电子学习行业和探索新手想法写新技术.

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