Artificial Intelligence: Emergence of Opportunities for the Future of Decision Making

Dünya teknolojik devrim eteklerinde olduğu. Yapay Zeka (AI) potansiyele sahiptir sürekli gelişen küresel ekonomi kadar dönüştürücü olmak. Önceden, sadece uzak bir rüyaydı, ama bugün heryerde. Bizim arabalarda taşımak, zengin web hizmetlerinde cepler ve gün boyu kullandığımız. sayısallaştırma ile, kuruluşların çoğu kendi öğrenme ortamını yeniden icat etmek AI teknolojileri başvurduğunuz. AI akıllı maddeler dahil olmak üzere farklı teknolojilerin içermesidir, otomatik arabalar, chatbots, makine öğrenme ve ses tanıma. Bu e-öğrenme ile katıştırdığınızda, işyeri verimliliği artar.

veri analitiği ve diğer bulut tabanlı hizmetler dahil teknolojisindeki ilerlemeler farklı kuruluşlarda gelişmeye AI sağladı. Gelecekte, AI tabanlı teknolojilerin uygulanması, kurumsal öğrenmenin yüzünü değiştirecek, kullanıcı arabirimini basitleştirmek ve organizasyonel büyüme yeni seviyeleri salmak. için AI için geniş fırsatlar kilidini, kuruluşlar bu şu alanlara odaklanmalıdır:

  • iş modellerini yeniden şekillendirme & öğrenme süreçleri. Modern makineler akıllıca öğrenme süreçlerini gözden geçirmek ve öğrenme deneyimini geliştirmek için otomatik yaklaşımı takip.
  • insanlar arasındaki Foster ilişki & makineler. AI kullanma, organizasyonel işgücü bir işyeri öğrenme kültürü artırmak için olağanüstü işi daha fazla zaman harcıyor.
  • veri değeri geliştirmek. Eğitimciler AI öğrenme analitik ve algoritmaları kullanarak yetkinlik geliştirmek için geçerli, öğrenme deneyimlerini ve derin anlayış çekici teslim etmek acemi yollarla harmanlama veri.

Nasıl AI Farklı Bugün?

İnsan Kaynakları AI rolü (İK) bölüm ortaya çıkıyor, Özellikle yeni işe eğitimi için. Doğal dil işleme etkili bir şekilde yeni politikalar ve prosedürler iletişim HR sağlayan AI önemli alanlarından biridir. personele sağlanan geniş verilerle, eğitmek ve onların bilgi yetkinlik geliştirmek için daha uygun olur. Bugün, doğru zamanda doğru bilgi arayan uzakta sadece bir tık. Daha erken, onlar bilgisayar anlamasını sağlamak girişini beslemek zorunda. Örneğin, Farklı yöneticileri ile bir çalışan için mülakat randevusu. Ama şimdi, İK uzmanları çalışanlarının zamanını takvimde toplantılar planlamak ve yönetmek için farklı araçlar kullanabilir. AI İK tabanlı faaliyetlerle önemli bir sonuç göstermiştir çeşitli yollar bulunmaktadır:

  • Çalışan geçme. Bir çalışanın bir iş başvurusu yaparken, o mülakat mermi onlarla işbirliği yapmak zaman alır. AI otomatik oluşturulan e-posta veya mesaj göndererek bu süreci otomatik hale getirmek için uygulanan, böylelikle sonuna kadar çalışanların ilgi çekici.
  • Uygulama tarama. herhangi bir pozisyon için uygulamadan önce AI araçlarının Plethora adayları angaje etmek için kullanılır. Bu da bu role uygun istenen iş rollerine başına ve olmadığı gibi adayları değerlendirmek için HR yardımcı olur.
  • Onboarding. Ne zaman yeni bir aday katılır, şirket politika ve düzenlemeleri tanıtmak için bir oryantasyon programı düzenlemektedir. AI ilgili bilgi toplamak için kaynaklarını kullanır, böylece işgücü verimliliği peynir altı suyu artırma aslında çalışmaya başlar.

Yapay Zekâ Uygulamaları

Veriye dayalı bir yaklaşımdır e-öğrenme pazarı harekete Al kullanılarak, organizasyonlar öngörü modelleme için önemini yararlanarak ile. aşağıdaki gibi AI ilgi çekici bir öğrenme deneyimi sunma konusunda açar Çeşitli sanayi vardır:

  • Üretim. Otomatik öğrenmeyi kullanma, üretim şirketleri verimli talep tahmini istihdam edebilirsiniz, Esnek tedarik zinciri ve doğru döküm sistemi. Diğer fayda akıllı ve daha verimli ses süreçlerin oluşturulmasını içerir.
  • Maliye. bankacılık ve finans hizmetleri sektöründe AI en önemli faydalarından biri, risklerin hafifletilmesi ve sistematik hataların otomatik algılama özelliği içerir.
  • tüketim malları & Hizmetler. Çalışanlar yeni ürünlerin ve hizmetlerin farkında yapmak için AI kurumsal öğrenme deneyimi geliştirdi, değişen tüketici ihtiyaçlarına göre.
  • Sağlık Hizmeti. sağlık AI uygulama risklerini tespit etmek sistemlerine destek sağlar, Farklı tıbbi durumları değerlendirmek ve kişiye özel uygulama başına reçete.

Sektör uzmanları Yapay Zeka kapsamı önümüzdeki birkaç yıl içinde daha güçlü bir büyüme yaşayacağını hemfikir. İş büyüme e-öğrenme teslim etmek AI tabanlı teknolojileri benimsemeye sektörlerin yeteneği bağlı olacağını. AI araçları öğrencilerin özelleştirilmiş ihtiyaçlarına hizalayarak işyeri verimliliği artırmak. İşbirliği da optimize eğitim sınıfları sunma konusunda eğitimciler yardımcı olmak için bu teknolojiyi kullanır. AI dalga verimliliğinin artırılması ve yenilik sürüş ile artış ve boyuncadır, AI çalışanları için tüm öğrenme deneyimi yeniden şekillendirmek potansiyeline sahiptir.

Yazar- Anubha Goel, G-Cube

Anubha Goel G-Cube bir içerik yazar. O yeni çağ öğrenenler için acemi fikirleri endüstrisini e-Öğrenme ve keşfetme yeni teknolojiler hakkında yazmak için seviyor.

Bir yorum yaz