Artificial Intelligence: Emergence of Opportunities for the Future of Decision Making

Il mondo è ai piedi della rivoluzione tecnologica. Intelligenza Artificiale (AI) detiene il potenziale per essere il più trasformativa come la continua evoluzione dell'economia globale. In precedenza, era solo un sogno lontano, ma oggi è ovunque. Noi portiamo nelle nostre macchine, tasche e in ampi servizi web che usiamo per tutto il giorno. con la digitalizzazione, la maggior parte delle organizzazioni stanno applicando tecnologie di intelligenza artificiale di reinventare il loro ambiente di apprendimento. AI comprende diverse tecnologie compresi gli agenti intelligenti, macchine automatizzate, chatbots, machine learning e riconoscimento vocale. Quando questi incorporare con l'e-learning, l'efficienza sul posto di lavoro è migliorata.

Gli avanzamenti nella tecnologia, tra cui analisi dei dati e altri servizi cloud-based hanno consentito AI a fiorire tra diverse organizzazioni. In futuro, l'implementazione di tecnologie basate AI cambierà il volto della formazione aziendale, semplificare l'interfaccia utente e scatenare nuovi livelli di crescita organizzativa. A sbloccare ampie opportunità per AI, le organizzazioni dovrebbero concentrarsi su queste aree seguenti:

  • Rimodellare i modelli di business & processi di apprendimento. Le macchine moderne in modo intelligente rivedere i processi di apprendimento e seguire approccio automatizzato per perfezionare l'esperienza di apprendimento.
  • rapporto tra gli esseri umani Foster & macchine. utilizzando AI, forza lavoro organizzativo passa più tempo a fare un lavoro eccezionale per promuovere una cultura dell'apprendimento sul posto di lavoro.
  • Migliorare il valore dai dati. Gli educatori si applicano AI per migliorare la competenza utilizzando analisi di apprendimento e algoritmi, Dati di fusione in modi meno esperti per offrire esperienze coinvolgenti di apprendimento e intuizioni profonde.

Come è diverso oggi AI?

Il ruolo di AI in Risorse Umane (HR) reparto sta emergendo, soprattutto per la formazione di nuove assunzioni. elaborazione del linguaggio naturale è una delle principali aree di AI che consente HR per comunicare nuove politiche e procedure in modo efficiente. Con ampi dati forniti al personale, è più conveniente per allenarsi e migliorare le proprie competenze conoscenze. Oggi, cerca le informazioni giuste al momento giusto è a portata di clic. prima, hanno dovuto alimentare input per rendere il computer a capire. Per esempio, pianificazione di un colloquio per un lavoratore con diversi gestori. Ma ora, professionisti delle risorse umane utilizzano diversi strumenti per pianificare riunioni sul calendario e gestire il tempo dei propri dipendenti. Diversi modi in cui intelligenza artificiale ha mostrato un risultato significativo con attività basate HR includono:

  • coinvolgimento dei dipendenti. Quando un dipendente si applica per un lavoro, ci vuole tempo per collaborare con loro per turni di intervista. AI è applicata per automatizzare questo processo con l'invio di messaggi di posta elettronica o messaggi generati automaticamente, impegnandosi in tal modo i dipendenti fino alla fine.
  • lo screening di applicazione. Pletora di strumenti di intelligenza artificiale sono utilizzati per coinvolgere i candidati prima che si applicano per qualsiasi posizione. Questo aiuta HR per valutare i candidati come per i ruoli di lavoro desiderato e se si inseriscono in quel ruolo.
  • Onboarding. Quando un nuovo candidato si unisce, la società organizza un programma di orientamento per introdurre le loro politiche e normative. AI utilizza le risorse per raccogliere le informazioni utili, rafforzando così il siero di latte efficienza della forza lavoro cominciano a lavorare in realtà.

Applicazioni di Intelligenza Artificiale

approccio data-driven è guida il mercato dell'e-learning utilizzando AI, con le organizzazioni sfruttando la sua importanza per la modellazione predittiva. Vari settori in cui AI conduce nel fornire un'esperienza di apprendimento coinvolgente sono i seguenti:

  • Produzione. Utilizzando l'apprendimento automatizzato, le aziende manifatturiere possono utilizzare la previsione della domanda efficiente, filiera flessibile e sistema di inventario accurato. Altri benefici includono la creazione di processi sonori più intelligenti e più efficienti.
  • Finanza. Uno dei principali vantaggi di AI nel settore bancario e dei servizi finanziari, includere mitigazione dei rischi e il rilevamento automatico dei guasti sistematici.
  • generi di consumo & servizi. AI ha migliorato l'esperienza di formazione aziendale per i dipendenti per renderli consapevoli dei nuovi prodotti e servizi, come da mutevoli esigenze dei consumatori.
  • Assistenza Sanitaria. L'applicazione di intelligenza artificiale nel settore sanitario fornisce il supporto per i sistemi per identificare i rischi, valutare le diverse situazioni mediche e prescrivere come per l'amministrazione su misura.

Gli esperti del settore concordano sul fatto che la portata di Intelligenza Artificiale sperimenterà una crescita più forte nei prossimi anni. La crescita del business dipenderà dalla capacità dei settori che adottano tecnologie basate AI per fornire l'e-learning. strumenti di intelligenza artificiale aumentano la produttività sul posto di lavoro allineando alle esigenze personalizzate dei discenti. Collaboration usa anche questa tecnologia per aiutare gli educatori nella realizzazione di corsi di formazione ottimizzati. L'onda AI è in aumento e con maggiore efficienza e l'innovazione, AI ha il potenziale per ridisegnare l'intera esperienza di apprendimento per i dipendenti.

Autore- Anubha Goel, G-Cube

Anubha Goel è uno scrittore contenuto in G-Cube. Ama scrivere di nuove tecnologie nel settore eLearning ed esplorare le idee alle prime armi per gli studenti new-age.

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