Artificial Intelligence: Emergence of Opportunities for the Future of Decision Making

दुनिया तकनीकी क्रांति की तलहटी में है. कृत्रिम होशियारी (ऐ) क्षमता रखता कभी विकसित वैश्विक अर्थव्यवस्था के रूप में के रूप में परिवर्तनकारी होने के लिए. इससे पहले, यह सिर्फ एक दूर का सपना था, लेकिन आज यह हर जगह है. हम अपने कारों में इसे ले जाने, जेब और पर्याप्त वेब सेवाओं में हम दिन भर में उपयोग करें. डिजिटलीकरण के साथ, संगठनों के सबसे उनके सीखने के माहौल को बदलने की ऐ प्रौद्योगिकियों आवेदन कर रहे हैं. ऐ बुद्धिमान एजेंटों सहित विभिन्न प्रौद्योगिकियों के शामिल, स्वचालित कारों, chatbots, मशीन सीखने और आवाज की पहचान. इन ई-लर्निंग के साथ एम्बेड जब, कार्यस्थल दक्षता में सुधार होता है.

डेटा विश्लेषण और अन्य क्लाउड-आधारित सेवाओं सहित प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में प्रगति विभिन्न संगठनों भर में पनपने ऐ सक्षम किया है. भविष्य में, ऐ आधारित प्रौद्योगिकियों के कार्यान्वयन कॉर्पोरेट सीखने के चेहरे बदल जाएगा, यूजर इंटरफेस को आसान बनाने और संगठनात्मक विकास के नए स्तर दिलाने. सेवा मेरे ऐ के लिए पर्याप्त अवसर अनलॉक, संगठनों को इन निम्नलिखित क्षेत्रों पर ध्यान देना चाहिए:

  • व्यापार मॉडल नयी आकृति प्रदान & सीखने की प्रक्रिया. आधुनिक मशीनों समझदारी से सीखने की प्रक्रिया की समीक्षा करने और स्वचालित दृष्टिकोण सीखने के अनुभव को परिष्कृत करने का पालन करें.
  • मनुष्यों के बीच फोस्टर संबंध & मशीनों. ऐ का उपयोग करना, संगठनात्मक कर्मचारियों की संख्या एक कार्यस्थल सीखने संस्कृति को बढ़ावा देने के लिए असाधारण काम करने में अधिक समय बिताने पर.
  • डेटा से मूल्य में सुधार. शिक्षकों लागू ऐ सीखने एनालिटिक्स और एल्गोरिदम का उपयोग करते योग्यता में सुधार के लिए, नौसिखिया तरीके अनुभव और गहरी अंतर्दृष्टि सीखने आकर्षक देने के लिए सम्मिश्रण डेटा.

कैसे ऐ विभिन्न आज है?

मानव संसाधन में ऐ की भूमिका (मानव संसाधन) विभाग में उभर रहा है, विशेष रूप से नए नियुक्त प्रशिक्षण के लिए. प्राकृतिक भाषा संसाधन है कि एक कुशल तरीके से नई नीतियों और प्रक्रियाओं संवाद करने के लिए मानव संसाधन के लिए सक्षम बनाता ऐ में प्रमुख क्षेत्रों में से एक है. कर्मियों को प्रदान की पर्याप्त डेटा के साथ, ट्रेन और अपने ज्ञान योग्यता में सुधार के लिए और अधिक सुविधाजनक है. टुडे, सही समय पर सही जानकारी की मांग बस एक क्लिक दूर है. पूर्व, वे कंप्यूटर समझते हैं इनपुट को खिलाने के लिए किया था. उदाहरण के लिए, विभिन्न प्रबंधकों के साथ एक कर्मचारी के लिए एक साक्षात्कार का समय निर्धारण. पर अब, मानव संसाधन पेशेवरों के कैलेंडर पर मीटिंग शेड्यूल और अपने कर्मचारियों के समय का प्रबंधन करने के लिए विभिन्न उपकरणों का उपयोग. कई मायनों जहां ऐ मानव संसाधन आधारित गतिविधियों के साथ एक महत्वपूर्ण परिणाम से पता चला है शामिल:

  • कर्मचारी को काम पर लगाना. एक कर्मचारी एक नौकरी के लिए लागू होता है, यह साक्षात्कार दौर के लिए उन लोगों के साथ सहयोग करने के लिए समय लगता है. ऐ स्वत: जनरेट ईमेल या संदेश भेजकर इस प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए लागू किया जाता है, जिससे अंत तक कर्मचारियों उलझाने.
  • आवेदन स्क्रीनिंग. ऐ उपकरण की अधिकता के उम्मीदवारों संलग्न करने के लिए इससे पहले कि वे किसी भी स्थिति के लिए आवेदन उपयोग किया जाता है. यह उम्मीदवारों का आकलन करने के 'वांछित नौकरी भूमिकाओं प्रति और चाहे के रूप में वे उस भूमिका में फिट मानव संसाधन में मदद करता है.
  • ज्ञानप्राप्ति. जब एक नया उम्मीदवार मिलती है, कंपनी अपनी नीतियों और नियमों को लागू करने के लिए एक कार्यक्रम का आयोजन उन्मुखीकरण. ऐ संसाधनों का उपयोग करता प्रासंगिक जानकारी इकट्ठा करने के लिए, जिससे कर्मचारियों की संख्या दक्षता मट्ठा बढ़ाने वे वास्तव में काम करने के लिए शुरू.

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अनुप्रयोगों

डेटा पर ही आधारित दृष्टिकोण है ई-लर्निंग ड्राइविंग बाजार ऐ का उपयोग कर, संगठनों भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग के लिए इसके महत्व का लाभ के साथ. विभिन्न उद्योगों जहां ऐ एक आकर्षक अधिगम अनुभव प्रदान करने में सुराग इस प्रकार हैं:

  • विनिर्माण. स्वचालित सीखने का उपयोग करना, विनिर्माण कंपनियों कुशल मांग पूर्वानुमान का उपयोग कर सकते, लचीला आपूर्ति श्रृंखला और सटीक सूची प्रणाली. अन्य लाभों में बेहतर और अधिक सक्षम ध्वनि प्रक्रियाओं का निर्माण शामिल है.
  • पूंजी. बैंकिंग और वित्त सेवा क्षेत्र में ऐ का बड़ा लाभ यह है, जोखिम को कम करने और व्यवस्थित विफलताओं की स्वचालित पहचान शामिल.
  • उपभोक्ता वस्तुओं & सेवाएं. ऐ कॉर्पोरेट शिक्षण अनुभव में इजाफा किया है कर्मचारियों को नए उत्पादों और सेवाओं के बारे में पता करने के लिए, प्रति उपभोक्ता की आवश्यकताओं को बदलने के रूप में.
  • स्वास्थ्य सेवा. स्वास्थ्य सेवा में ऐ के आवेदन प्रणाली जोखिमों की पहचान करना करने के लिए सहायता प्रदान करता है, विभिन्न चिकित्सा स्थितियों का आकलन और अनुरूप प्रशासन के अनुसार निर्धारित.

उद्योग विशेषज्ञों सहमत हैं कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के दायरे अगले कुछ वर्षों में एक मजबूत वृद्धि का अनुभव करेगा. व्यवसाय विकास, जो ई-लर्निंग वितरित करने के लिए ऐ आधारित प्रौद्योगिकियों को अपनाने क्षेत्रों की क्षमता पर काज होगा. ऐ उपकरण शिक्षार्थियों की अनुकूलित आवश्यकताओं के संरेखित करके कार्यस्थल उत्पादकता में वृद्धि. सहयोग भी अनुकूलित प्रशिक्षण कक्षाएं पहुंचाने में शिक्षकों की सहायता के लिए इस तकनीक का उपयोग करता है. ऐ लहर वृद्धि पर और दक्षता बढ़ाने और नवाचार ड्राइविंग के साथ साथ है, ऐ संभावित कर्मचारियों के लिए पूरे शिक्षण अनुभव नयी आकृति प्रदान करना है.

लेखक- Anubha Goel, जी घन

अनुभा गोयल जी घन पर एक सामग्री लेखक है. वह नई पीढ़ी के शिक्षार्थियों के लिए उद्योग eLearning और नौसिखिया विचारों की खोज में नई प्रौद्योगिकियों के बारे में लिखने के लिए प्यार करता है.

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